九月初的时刻，由于对国庆假期对照期待，一来本着“假期机票主要”的想法，一来有着机票“越早定越廉价”的心理，便早早地在某宝旗下的某猪预定了全家往返的机票，后面就是一心等着假期到来，合家欢出游了。

正好最近看到了文旅部出台了《在线旅游谋划服务治理暂行划定》，预计在10月1日正式执行，其中第十五条的划定就是“不得滥用大数据剖析侵略旅游者的正当权益”。这一条也就是剑指我们常说的“大数据杀熟”。

“大数据杀熟”，可能我们都并不生疏，我们自己就可能亲自经验或者身边有人履历。好比，自己打开的商品页面的价钱要比别人贵，自己叫的车比同伙叫的车多出几块钱，自己经常订的机票、旅店的价钱要比新手凌驾不少。

为什么称为“杀熟”，就是这些互联网电商、OTA平台对你越领会，就越知道你的价钱遭受度和是否有比价习惯，一旦认定你是价钱不敏感用户，就会很容易对你下手，反而是新用户，这些平台为了留存还会给予一定的优惠，固然也留出一段“养熟期”。

在这条划定的启发之下，我又打开某猪的机票订单，发现返程的机票已经大幅下降20%，但刚刚我的退票手续费也是20%。即便我退票再买，照样花一样的钱，真是让人情何以堪。

至于这一“跳价”，是否属于航空公司的正常降价，照样平台方的“大数据杀熟”，我还需要再去咨询，我们需要先说回这一划定。

许多人以为划定一出，就能对“大数据杀熟”举行有用的停止。但显然，对于“大数据杀熟”仍然存在着诸多争论，一面是众多互联网用户亲自体验到的“大数据杀熟”，一边是各大平台纷纷坚定地否认自己存在“大数据杀熟”。

由于平台和用户之间有着伟大的信息不对称优势，而且声称遭遇“杀熟”的用户难以举证，“大数据杀熟”实在处在一种难以名状的“薛定谔的猫”的状态，到底有没有“大数据杀熟”，《划定》能否停止这一乱象，我们又该若何应对？这些需要我们认真地聊一聊。

“薛定谔”的大数据杀熟

国人真正最先关注“大数据杀熟”是在2018年。大量电商平台、生活服务、网约车、OTA在线差旅服务、视频、影戏订票类互联网平台都纷纷被曝出存在疑似“大数据杀熟”的案例，其中OTA平台问题最为严重。由于事关无数互联网消费者的钱袋子，一时间在互联网上引发人们的强烈关注和质疑。

这时人们才惊觉，原来大数据不仅能造福社会，还异常善于“作恶”，而这些互联网平台对于这些“忠心耿耿”的老用户，不仅没有给予更多的福利和优惠，反而是行使用户的信托和信息不对称去“薅羊毛”。

那时的一个典型案例就是，一个平台用户历久在该网站预订价钱在380—400元之间的旅店房间，而用同伙账号查询，统一房间却显示为300元左右。也就是该用户属于网站的老客户，可能被网站标记为“价钱不敏感”的粘性客户，那么自然就不享有平台的任何价钱优惠，甚至可能还遭受了涨价后的价钱。而他的同伙则属于低频预定甚至是新注册的用户，平台则给出了一定的优惠价钱。

也有媒体报道，一位北京的周女士准备带家人去海南度假，为节约盘费，从一个月前就在某OTA平台最先关注机票价钱，效果多次搜索后，机票价钱比最初价钱贵了1000元，而同伙去预定同天同一趟航班的价钱却比自己低几百元。除去思量机票数目削减而导致的价钱更改，那么这位女士也很可能由于平台发现她的强出行需求后被“套路”了。

这些履历被外界以为是典型的“大数据杀熟”，更多消费者也纷纷示意，自己在旅店预订、机票预订和打车出行都遭遇过同样的问题。

凭据北京市消费者协会2019年3月宣布的“大数据杀熟”问题观察效果，88.32%被观察者以为“大数据杀熟”征象普遍或很普遍，且56.92% 被观察者示意有过被“大数据杀熟”的履历。

但可能这只是消费者们的“主观”感受，北京消协凭据这些反馈，随后做过一次现实的观察，发现观察效果与网友的反馈感受截然差别，也就是“大数据杀熟”问题并不显著，只是点名了个体平台的个体价钱存在“大数据杀熟”的“嫌疑”。

只管这一调研是权威机构给出，然则观察效果仍然值得商讨。一来是观察样本过小，二是观察的手段没有宣布，机构的取样观察可能并没有找到足够的差异化比价的方式。

“大数据杀熟”自己一定不是任何一家平台的大规模的主流行为，一定难以通过小样本观察就能易如反掌发现，此外，“大数据”的特征就决议了其存在的复杂性和隐藏性，别说通俗消费者，甚至机构也难以举证，平台可以用AB用户享受差别的平台优惠等理由来推脱。

那么，“大数据杀熟”到底存不存在？居然成为一个类似“既有又没有”的“薛定谔的猫”的问题。一些支持不存在“杀熟”的看法以为，是那些价钱敏感型用户出于对大数据的恐惧而发生的先入为主的“私见”，是个人用户配合情绪构想出来的“非理性”产物。由于用户在现实上难以举证，基本都是单方面的宣判，使得这些互联网平台处在“欲加之罪何患无辞”的百口莫辩的境界。现实上是用户冤枉了互联网平台，而这些互联网平台是不敢拿着商业信誉来冒险的。

这些理由确实是有一定原理，然则这些互联网平台真的贞洁如“白莲花”一样，不会由于利益驱使去做这种黑暗“薅羊毛”的事情吗？

在我看来，由于平台方始终处在占有信息优势和注释自动权的一方，我们必须以“有罪推定”和“阴谋论”念头的方式设定其存在“大数据杀熟”的可能。为什么？由于平台掌握的大数据确实可以做到“杀熟”，而且可以做到异常隐藏。

大数据的“杀熟”力

互联网平台最主要的资产之一就是用户的行为大数据。通过对用户的搜索、浏览以及消费买卖行为等数据的纪录和剖析，平台可以掌握用户的兴趣爱好、消费习惯和消费能力，更进一步，平台甚至可以通过对用户的手机装备的特点、搜索产物、价钱对照的频次，以及下单到支付的决议时间等细微数据来推断用户的典型消费特征。

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原本通过大数据剖析，平台可以做到更精准的广告推送、更相符用户喜欢的产物推荐，更优惠的价钱泛起，为消费者提供一准更省时、省钱的精准服务。大数据的应用也是许多主流电商平台所善于的“个性化推荐”和“猜你喜欢”等功能的缘故原由，能够使得企业提高买卖成功率，提高销售量。

然则企业对大数据的行使再“轻松”向前一步，就可能会演酿成“杀熟”的机制，针对那些价钱不敏感、或者决议时间短的“人傻钱多”的用户，举行“杀熟”营销。

凭据专业人士的总结，现在互联网平台主要存在的“杀熟”方式有基于用户特征（主要是消费能力）、消费意愿、紧要水平以及消费频次来举行区别订价。

1、用户特征：好比，差别平台可能对差别类型的手机推送差别价钱，好比苹果和安卓手机的区别；好比，针对差别配送地址，住在“富人区”的用户可能会被加价；在平台购置的商品在四周难以买到，也可能被加价。

2、消费意愿：好比在一段时间内，你多次搜索某类商品，频仍比价，平台会给你推荐一致价位的类似产物，然则可能在你看到该产物之前，它已经人为“涨价”，但仍然在你遭受局限之内。

3、紧要水平：对于有时效性的产物，平台可能会凭据你的紧要水平给出高于平时或别人的价钱。像上面的周女士，由于国庆时代的机票是稀缺资源，以是当平台发现该用户的强烈购置意愿，就借机涨价。

4、消费频率：消费频率越高代表用户是该平台的忠实用户，一般来说对价钱有相对牢固的遭受能力。若是之前一直以某种价钱举行消费，那么平台此后会始终以该价钱举行推荐，反而是从其他平台过来的新用户，平台会给出更高的优惠券。

此外，平台甚至于可以基于用户的地域、社交关系等因素，针对差别人群给予差别的价钱，或者极为细小的价钱差异，但无论若何，大数据都可以容易做到对不用消费的区别对待和“强行溢价”。

不管这种行为，是否称之为“大数据杀熟”，照样企业所谓的“千人千面”的动态价钱调整，实在质都是一种行使大数据举行的“隐形”价钱计谋，为企业赚取分外的利润，但平台方对外是绝不可能公然认可这一点的。

那为什么OTA平台更容易成为“大数据杀熟”的重灾区，成为此次《划定》重点治理的行业？

由于相对照于电商场景，差旅出行是一个高价、中低频的消费场景，各平台方往往都是在存量市场中举行竞争，一旦发现平台存在价钱不敏感用户，平台往往更容易倾向于加价。另外一方面，由于机票、旅店这种产物由于供需、日期等缘故原由，价钱可以举行大幅调整，因此在这些价钱中做文章实在是很难举证的。

那么，此次《划定》的出台能够有用地克制这些OTA平台的“大数据杀熟”行为吗？或者说，这些OTA平台可以很好的遵照划定，不去约这个雷池吗？

《划定》之后，若何真正惩治“大数据杀熟”？

事实上，应该很难做到。最基本的缘故原由，在于划定只是给出了指导性的意见，但并未给出详细的判断尺度，也为设置响应的责罚措施。这个用户若何判断遭遇OTA平台的“大数据杀熟”增加了相当高的难度。

就以机票和旅店价钱为例。根据携程、飞猪等平台的说法，飞机票的价钱是实时更改的，而机票价钱是航空公司制订的，不依赖收取机票差价而赚钱，而是收取平台上机票代理公司的佣金来赚钱。而旅店价钱也是通过旅店给出的价钱和优惠来举行，而平台只是凭据新老用户的差别，给予一定的优惠力度，才可能造成价钱的差异。

对于平台方给出的这些说法，我这里还没有做专门的考证，希望OTA平台方或者专业人士能给予一个明确的回覆。然则从《划定》所针对的情形来看，这两个非尺度品仍然存在着伟大的操作空间，特别是对于旅店方来说，预订平台显然有着异常高的话语权。

固然，用户也并非没有办法。用户可以通过比价的方式来网络“证据”，好比针对统一个产物或服务，在差别平台举行响应的比价，这仅仅可以锁订价钱最优的平台；第二约请差别手机终端、差别消费习惯和使用频次的亲友同时下单统一产物，如泛起价钱不一致情形下锁定证据；第三，差别用户在差别时间段以差别的频次举行搜索和预订，查看价钱是否有更改，并随时锁定证据。最后，如泛起价钱不一致的情形，可以用最高价钱的订单来举行支付，并保留最低价钱的证据。

这样用户就可以在支付订单后以“滥用大数据剖析侵略消费者正当权益”的名义，要求相关平台举行赔偿或致歉。

对此，相关部门应该填补明确违法《划定》的详细认定尺度，并给出响应的处罚划定。而且我们更建议给出的是带有责罚性的惩处措施，通过一两起案例的巨额罚款来真正警示这些平台，制止这些平台心存侥幸，通过大量小额的“薅羊毛”的方式来填补可能发生的投诉赔偿。

对于平台而言，我们可以明白为何有“大数据杀熟”的感动。一来整个行业存在着猛烈的价钱竞争，吸引宽大用户的最好方式就是通过大量优惠和低价产物来实现。这也是各个平台对拉新给予很大优惠的缘故原由。然则低价竞争导致的是则是平台的微利甚至亏损，而平台一定要从其他渠道把这些投入的成本和利润赚回来。

昔时OTA平台使用的默认搭配销售的方式就是这一乱象的缘故原由，这一搭载销售的方式也是行使许多人价钱不敏感、没注意订单明细等心理才大行其道。那时由于名人的曝光和政府的羁系，这些平台才把默认搭配销售改为推荐用户勾选。

大数据杀熟，从本质上来说实在是一个双输的显示。这些OTA平台在明面上要依赖低价竞争来维持谋划，在背地里要靠隐性加价来赚取利润，这一方式只会让整个行业处在恶性循环的竞争当中。这些互联网平台始终要遭受“原罪”的名声，消费者同样支出高昂的价值。

想要根治“大数据杀熟”，除了上面提到的责罚性措施之外，应该最先实验建立正向的循环。也就是政府和用户应该给予正当合规谋划的平台以正向的奖励。好比，违规平台的巨额罚款应该倾向性地补助给合规谋划的平台，平台可以从明面上向用户收取会员费或者等比例服务费，用户也应该有自动支付服务费的方式来享受更优质的服务。而不是双方在相互的套路和提防中破费时间。

现实上，对于许多用户来说，破费时间举行比价、搜索是一件异常浪费时间成本的事情。至于我的机票价钱过高的问题，在我刚刚抽闲咨询事后，也只得到是航空公司自动调价的效果。显然，我去退票再订只会徒增烦恼，也并不会节约若干用度。

希望这些平台不要行使这些用户怕麻烦的心理去“心机”地多收一点用度，而是通过更好的服务来挣得你该得的服务费。而我更希望，经由这次十一，能够有一起异常典型的“大数据杀熟”的案例泛起，能够真正引起行业重视，而且推动正向的行业变化。

若是你还没有最先计划行程，那么，请从打开这些订票网站的一刻起，就最先网络证据吧。

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