虽然已往几年旅游业可能已经有所衰退，但该行业似乎将以创纪录的速率反弹。随着疫苗接种率继续上升，天下各地的旅行限制有所放宽，旅行者希望再次出发。

　　今年全球旅行和旅游业预计将到达8.6 万亿美元，仅比疫情前水平低 6.4%，那时旅行和旅游业为全球经济缔造了近 9.2 万亿美元。

　　旅游业正以亘古未有的速率数字化，现在 82% 的预订是通过在线或移动装备完成的，这意味着数字营销在需求发生中施展着越来越主要的作用。

　　因此，从 2021 年到 2023 年，旅游公司的广告支出增进预计将显着增进，预计 2022 年将增进 36%。执行优越的流动有可能为旅游行业的品牌带来可观的投资回报率，这意味着现在旅游营销职员比以往任何时刻都更需要在流动中行使人工智能和机械学习的潜力。

　　第三方 cookie消逝的结果

　　随着旅游业有望恢复到疫情前的水平，现在是旅游企业专注于获得市场份额的最佳时机。然而，第三方 cookie 的即将消亡将引发数字营销领域的基本转变。

　　虽然那些依赖第三方 cookie的旅游公司预计其广告支出回报率 (ROAS) 会直线下降，但这一转变也为那些制订了强有力的战略来激活其第一方数据的公司提供了伟大的时机。

　　第三方跟踪 cookie 的正当性越来越受到质疑。互联网用户希望他们的隐私受到尊重，我们看到了向浏览器和移动平台等手艺提供商的转变，这些提供商可以为人们提供更洪水平的在线匿名性。

　　到 2024 年，谷歌浏览器将不再支持第三方 cookie，这是一个时代的标志，这一行动将对定位发生重大影响。谷歌浏览器现在占有在线市场的最大份额，是全球 67% 互联网用户的首选浏览器。热衷于将自己定位为消费者隐私的捍卫者，苹果等其他主要介入者已经消除了第三方广告跟踪。

　　使用第一方数据领会您的受众

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　　与第三方差异，第一方数据是直接从品牌的受众那里网络的——包罗客户、网站接见者和社交媒体关注者。这是品牌网络的数据，有时机获得赞成并注释了若何使用这些数据。第一方数据是在明确赞成的情形下网络的，由来自线上线下交互的数据点组成，可以包罗人口统计、购置历史和兴趣等信息。然后使用客户数据平台 (CDP) 等手艺存储第一方数据。

　　由于客户赞成使用第一方数据，因此不仅没有隐私问题，而且它也是最有价值的数据类型，由于它是直接从您的目的受众那里积累的。这推动了更好的个性化，并使其能够更可靠地展望行为和展望消费者反映。第一方数据准确地告诉您您想知道的信息：哪些目的地受特定旅行者的迎接，一小我私人何时预订，人们喜欢哪种旅行方式。

　　然而，大多数第一方数据集的现实是它们难以扩展。仅仅网络大量的第一方数据是没有利益的，主要的是你用它做什么——这就是人工智能和机械学习的用武之地。

　　使用 AI 导航无 cookie 的未来

　　人工智能和机械学习使品牌能够扩展其第一方数据并确立真实的个性化流动，使其异常适合释放专有数据的潜力。充实行使这些数据需要构建量身定制的机械学习模子，这对于拥有专门的内部数据科学家的最大的数字优先品牌之外的所有品牌来说都是一个严重的挑战。

　　幸运的是，现在存在即插即用手艺，可以减轻机械学习的繁重事情。无代码 AI 基础设施只需插入品牌的现有系统并剖析历史营销数据以确定若何最好地分配数字支出。

　　使用来自种种系统的数据，例如社交媒体渠道、传统绩效广告互助同伴以及来自 CDP 和 CRM 系统的第一方数据，人工智能识别与特定设置文件匹配的差异用户群组，自动为这些潜在客户个性化广告创意和新闻转达. 例如，18 至 24 岁的年轻人可能更容易接受强调航班折扣的相同，而其他小群体可能对强调豪华附加品的视觉反映更好。随着时间的推移，旅游零售商需要能够从他们的受众中学习，这样才气真正为客户量身定制优惠、信息和创意。

　　AI 不停从这些变量中学习，并行使有用的方式来构建针对每个小群体高度定制的相关、准确的流动。若是使用适合，人工智能和机械学习可以让营销职员在没有第三方 cookie 的情形下确立具有高 ROAS 的有用流动。

　　在竞争日益猛烈和数字化的旅游行业中，领会若何将 AI 用于推动数字化需求变得越来越主要。仅手动剖析某些数据资源的日子正在迅速竣事，并被使用深度学习 AI 模子的实时决议所取代。在这种新环境中获得优势的旅游品牌将能够凭证对在那里找到准确的旅行者以及他们最希望看到的信息(无论是通过社交照样传统方式)的周全领会来投资他们的营销资金投放媒体。

　　作者： Pixis的欧洲和亚太区域首席执行官Neel Pandya

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